안녕하세요.
오늘은 엔비디아 종목을 매수한뒤 현재까지의 수익률을 공개해보려합니다.
다른 글에도 남겼지만, 수익률을 공개하는건 개인적인 자랑이 아닌 종목을
선택한뒤 나오는 실적을 공유하는 목적입니다.
주식을 처음 시작할때 어떻게 종목을 고르고 수익을 얼마나 내는지가 무척이나 궁금했었습니다.
그 궁금증을 해소해드리고자 수익률을 공개하고 있습니다. ^^
아래는 제 개인 증권 앱에서 캡쳐한 오늘 엔비디아 수익률입니다.
엔비디아는 한달전쯤에 고점이라 생각하고 절반을 분할매도 했고, 현재 나머지 절반으로 장기투자 하고 있습니다.
주식을 하다보면 "고점이구나"라고 느낄때가 있습니다.
저는 그럴때마다 절반 정도를 분할 매도하고 있습니다.
이런 개인적인 룰이 마인드 컨트롤하는데 도움이 되는것 같습니다.
항상 주식을 할때는 마음의 상처를 받지 않도록 노력해야합니다.
그렇지 않으면 주식에 대해 트라우마가 생기고 "다시는 하지않겠다"라고 다짐하며 돌아서게 됩니다.
(사실, 저도 초보때 이미 겪은 일입니다. ^^)
머신 러닝 에코시스템의 발전
처음부터 새로운 모델을 구축하는 경우든, 중요한 비즈니스 지원 프로세스의 성능을 미세하게
조정하는 경우든 상관없이 비즈니스의 머신 러닝 운영을 가속화할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
NVIDIA는 비즈니스에서 데이터로부터 뛰어난 인사이트를 쉽게 얻을 수 있도록 고성능 머신 러닝에
최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 결합하는 솔루션을 선사합니다.
RAPIDS와 NVIDIA CUDA를 통해 데이터 사이언티스트는 NVIDIA GPU의 머신 러닝 파이프라인을
가속화하여 데이터 로딩, 프로세싱, 트레이닝과 같은 머신 러닝 작업 시간을 몇일에서 몇 분으로
단축할 수 있습니다.
익숙한 Python이나 JAVA 기반 언어를 통해 CUDA의 성능을 활용하여 손쉽게 가속 머신 러닝을
시작할 수 있습니다.
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